얀 르쿤, 유럽 역사상 최대 시드 라운드로 10억 달러 유치 — AMI 랩스가 제시하는 '월드 모델' 패러다임

2026년 3월 10일, AI 역사에 새로운 이정표가 세워졌습니다. 튜링상 수상자이자 딥러닝의 아버지로 불리는 **얀 르쿤(Yann LeCun)**이 공동 창업한 **AMI Labs(Advanced Machine Intelligence)**가 **10억 3,000만 달러(약 1조 3,400억원)**의 시드 라운드를 완료했습니다. 이는 유럽 스타트업 역사상 최대 규모의 시드 라운드이며, 전 세계적으로도 손에 꼽히는 초대형 시드 펀딩입니다.

이 라운드가 단순한 "대형 펀딩" 이상의 의미를 갖는 이유는, AMI Labs가 현재 AI 업계를 지배하는 대규모 언어 모델(LLM) 패러다임에 정면으로 도전하고 있기 때문입니다. 르쿤이 수년간 주장해온 '월드 모델(World Models)' — 물리적 세계를 이해하고 예측하는 AI — 을 상용화하겠다는 야심 찬 비전이 마침내 현실로 다가오고 있습니다.

AMI Labs: 회사 소개와 창업 배경

르쿤의 Meta 퇴사와 창업 결심

얀 르쿤은 2025년 11월 18일, 12년간 몸담았던 Meta를 떠났습니다. Facebook AI Research(FAIR)의 창립 디렉터로 5년, 최고 AI 과학자로 7년을 보낸 그가 회사를 떠난 배경에는 Meta의 전략적 변화가 있었습니다. Scale AI 창업자 출신인 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)이 새로운 AI 총괄로 합류하면서 Meta가 LLM 중심 전략으로 기울자, 르쿤은 자신이 추구하는 연구 방향과의 괴리를 느꼈습니다.

르쿤은 LinkedIn을 통해 이렇게 밝혔습니다: "저는 지난 수년간 FAIR, NYU 등에서 동료들과 함께 추진해온 Advanced Machine Intelligence 연구 프로그램을 이어가기 위해 스타트업을 설립합니다. 물리적 세계를 이해하고, 영속적인 기억을 가지며, 추론하고, 복잡한 행동 시퀀스를 계획할 수 있는 시스템을 만드는 것이 목표입니다."

드림팀의 구성

AMI Labs는 2025년 12월에 공식 설립되었으며, 불과 4개월 만에 10억 달러 이상의 자금을 확보하는 데 성공했습니다. 일상적인 경영은 CEO **알렉산드르 르브룬(Alexandre LeBrun)**이 이끌고 있습니다.

르브룬은 프랑스 AI 생태계에서 전설적인 연쇄 창업가입니다. 에콜 폴리테크니크와 텔레콤 파리를 졸업한 그는 2003년 챗봇 선구 기업 VirtuOz를 창업해 2012년 Nuance에 매각했고, 2013년에는 NLP 플랫폼 Wit.ai를 설립해 Y Combinator W14 배치를 거쳐 Facebook에 인수시켰습니다. 이후 2015년부터 2018년까지 FAIR에서 근무하며 르쿤과 인연을 맺었고, 이후 의료 AI 스타트업 Nabla를 창업해 운영해왔습니다.

AMI Labs의 핵심 리더십은 다음과 같습니다:

• 얀 르쿤 — Executive Chairman, 2018년 튜링상 수상자
• 알렉산드르 르브룬 — CEO, 연쇄 창업가
• 사이닝 시에(Saining Xie) — Chief Science Officer, 前 Google DeepMind 연구원, 시각적 표현 학습 전문가
• 파스칼 풍(Pascale Fung) — Chief Research & Innovation Officer, 前 Meta 시니어 디렉터, 인간 중심 AI 선구자
• 마이클 래빗(Michael Rabbat) — VP World Models, 前 Meta 연구 과학 디렉터
• 로랑 솔리(Laurent Solly) — COO, 테크 운영 베테랑

이 팀은 Meta, Google DeepMind, NYU 등 세계 최정상급 AI 연구 기관 출신들로 구성되어 있어, 그 자체만으로도 투자자들의 신뢰를 끌어내기에 충분했습니다.

펀딩 상세: 유럽 최대 시드 라운드의 탄생

라운드 구조

AMI Labs의 시드 라운드는 **프리머니 밸류에이션 35억 달러(약 4조 5,500억원)**로 책정되었습니다. 2025년 12월 초기에는 5억 유로(약 5억 8,600만 달러) 규모를 목표로 했으나, 투자자들의 폭발적인 관심에 힘입어 최종적으로 **10억 3,000만 달러(약 8억 9,000만 유로)**까지 확대되었습니다.

투자자 라인업

라운드를 공동 리드한 투자사는 다음과 같습니다:

• Cathay Innovation (프랑스)
• Greycroft (미국)
• Hiro Capital (영국)
• HV Capital (독일)
• Bezos Expeditions (제프 베이조스의 개인 투자 펀드)

전략적 투자자로는 NVIDIA, Temasek(싱가포르 국부펀드), Toyota Ventures, Samsung, SBVA(한국) 등이 참여했습니다. 개인 투자자로는 마크 큐반(Mark Cuban), 자비에 니엘(Xavier Niel), 짐 브레이어(Jim Breyer), 에릭 슈밋(Eric Schmidt), 그리고 월드와이드웹의 창시자 팀 버너스리(Tim Berners-Lee) 부부까지 이름을 올렸습니다.

특히 NVIDIA와 삼성, 도요타 등 하드웨어·제조업 대기업의 참여는 AMI Labs의 월드 모델 기술이 로봇공학과 산업 자동화 분야에서 실질적인 수요가 있다는 시장의 판단을 반영합니다.

유럽 AI 펀딩 맥락

이번 라운드는 유럽 스타트업 역사상 최대 시드 라운드일 뿐 아니라, 유럽 AI 스타트업 전체로 봐도 손꼽히는 대형 딜입니다. 참고로 프랑스의 Mistral AI는 최근 시리즈 C에서 20억 달러를 유치했고, 영국의 Nscale도 20억 달러를 조달한 바 있습니다. 시드 단계에서 이 수준의 자금을 확보했다는 것은 AMI Labs에 대한 투자자 신뢰가 얼마나 큰지를 보여줍니다.

기술 분석: JEPA와 월드 모델이란 무엇인가

LLM의 한계와 월드 모델의 필요성

현재 AI 업계를 지배하는 LLM은 텍스트 토큰을 예측하는 방식으로 작동합니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등이 인상적인 성과를 보여주고 있지만, 르쿤은 이 접근 방식에 근본적인 한계가 있다고 수년간 주장해왔습니다.

르쿤의 핵심 논지는 이렇습니다: "LLM은 진정한 의미에서 추론하거나 계획할 수 없습니다. 세계에 대한 모델이 없기 때문입니다. 자신의 행동이 어떤 결과를 초래할지 예측할 수 없습니다."

공장의 로봇, 병원의 의료 시스템, 자율주행 차량 등은 물리적 세계의 인과 관계를 이해해야 합니다. 텍스트 패턴을 학습한 모델로는 3차원 현실 세계의 연속적이고 고차원적인 문제를 해결하기 어렵습니다.

JEPA 아키텍처의 핵심

**JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)**는 르쿤이 "자율 기계 지능을 향한 경로(A Path Towards Autonomous Machine Intelligence)"라는 논문에서 제시한 아키텍처입니다. 기존 생성 모델과의 가장 큰 차이점은, JEPA가 입력에서 직접 출력을 생성하는 대신 추상적 표현 공간에서 예측을 수행한다는 것입니다.

이는 인간의 뇌가 작동하는 방식과 더 유사합니다. 우리는 세상의 모든 픽셀을 예측하지 않고, 핵심적인 추상 개념 수준에서 상황의 변화를 예측합니다. JEPA도 마찬가지로 압축된 표현 공간에서 효율적으로 물리적 세계의 역학을 학습하고 예측합니다.

Cathay Innovation의 투자 설명에 따르면, AMI Labs의 시스템은 "현실의 추상적 표현을 학습하며, 이는 인간이 추론하고 행동을 안내하기 위해 사용하는 정신 모델과 유사합니다". 이 모델은 상황의 진화와 행동의 결과를 예측하여, 실제 세계의 제약 조건 하에서 안전하게 계획을 수립할 수 있게 해줍니다.

AMI Video 모델

AMI Labs가 공개한 첫 번째 제품은 AMI Video 모델입니다. 이는 비디오 데이터에서 물리적 세계의 역학을 학습하는 모델로, 로봇공학, 제조업, 웨어러블 디바이스 등에 적용될 예정입니다.

시장 분석: 월드 모델 경쟁 구도

경쟁 환경

AMI Labs가 유일한 월드 모델 추진 기업은 아닙니다. 스탠포드 대학의 페이페이 리(Fei-Fei Li) 교수가 설립한 World Labs도 10억 달러를 유치하며 유사한 비전을 추구하고 있습니다. 그러나 AMI Labs는 JEPA라는 독자적인 아키텍처와 르쿤이라는 학술적 권위를 앞세워 차별화하고 있습니다.

한 VC는 이렇게 평가했습니다: "미국 기업들이 LLM 분야를 지배하고 있지만, 월드 모델은 아직 초기 단계이며 경쟁의 판이 열려 있습니다." 이는 유럽이 AI 경쟁에서 새로운 기회를 잡을 수 있는 영역임을 시사합니다.

산업 적용 가능성

AMI Labs가 타겟으로 하는 시장은 거대합니다. 글로벌 AI 로봇 시장은 2026년 약 247억 달러에서 2034년 1,243억 달러까지 성장할 것으로 전망되며, AI 기반 산업 로봇 시장만 해도 2034년까지 491억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

르브룬 CEO는 이렇게 강조했습니다: "토큰을 예측하는 방식은 강력하지만, 이산적이고 저차원적인 작업에 가장 적합합니다. 공장, 병원, 로봇은 연속적이고 고차원적인 현실을 파악하는 AI가 필요합니다."

유럽 AI 생태계의 새로운 챕터

한 투자자는 *"AMI Labs는 유럽 최초로 GAFAM 기업 수준의 규모에 도달할 가능성이 있는 기업"*이라고 평가했습니다. Mistral AI가 LLM 분야에서 유럽의 자존심을 세웠다면, AMI Labs는 월드 모델이라는 새로운 영역에서 유럽이 글로벌 리더십을 확보할 기회를 제공합니다.

AMI Labs의 첫 파트너십은 르브룬이 이끌고 있는 의료 AI 기업 Nabla와 체결되었습니다. 이는 월드 모델 기술의 의료 분야 적용이 가장 먼저 가시화될 가능성을 시사합니다.

전략적 방향: 자금 활용과 성장 계획

글로벌 거점 확보

AMI Labs는 파리(본사), 뉴욕(르쿤의 NYU 교수직 소재지), 몬트리올(마이클 래빗 VP 소재지), 싱가포르 4곳을 핵심 거점으로 운영합니다. 르브룬은 "양보다 질"을 우선시하겠다고 밝히며, 세계 최고 수준의 연구자를 선별적으로 영입하겠다는 전략을 내세웠습니다.

이 4개 도시의 선택은 전략적입니다. 파리는 유럽 AI 인재 허브로 부상하고 있으며, 뉴욕과 몬트리올은 북미 AI 연구의 중심지이고, 싱가포르는 아시아 시장 진출의 교두보 역할을 합니다.

상용화 전략

10억 달러의 자금은 대규모 컴퓨팅 인프라 구축, 핵심 인재 영입, 그리고 JEPA 기반 월드 모델의 연구개발에 투입될 예정입니다. 첫 번째 적용 분야로는 산업 로봇, 제조 자동화, 웨어러블 기기, 그리고 의료 AI가 거론되고 있습니다.

투자자 관점: 왜 10억 달러를 베팅했나

투자자들이 제품도 출시 전인 스타트업에 10억 달러 이상을 투자한 이유는 크게 세 가지로 분석됩니다.

첫째, 팀의 탁월성입니다. 튜링상 수상자와 세계 최정상급 AI 연구자들의 조합은 그 자체가 최고의 투자 논거입니다. 둘째, 기술적 차별성입니다. JEPA는 학술적으로 검증된 아키텍처이며, LLM이 해결하지 못하는 물리적 세계 이해 문제를 다루고 있습니다. 셋째, 시장 타이밍입니다. LLM의 한계가 점점 드러나면서, 차세대 AI 패러다임에 대한 투자 수요가 급증하고 있습니다.

NVIDIA, 삼성, 도요타 같은 전략적 투자자의 참여는 이 기술이 실제 산업 현장에서 수요가 있음을 방증합니다. 제프 베이조스의 Bezos Expeditions가 공동 리드한 것 역시 이 비전의 규모에 대한 확신을 보여줍니다.

핵심 요약과 전망

르브룬 CEO는 *"제 예측은 '월드 모델'이 다음 버즈워드가 될 것이라는 겁니다. 6개월 안에 모든 회사가 펀딩을 받기 위해 스스로를 월드 모델 회사라고 부를 것입니다"*라고 말했습니다. 과감한 예측이지만, 10억 달러의 자금과 드림팀, 그리고 NVIDIA·삼성·도요타 같은 산업 파트너의 지원을 고려하면 근거 없는 말은 아닙니다. LLM 시대 이후의 AI 패러다임을 놓고 벌어지는 경쟁에서 AMI Labs가 어떤 성과를 보여줄지, 앞으로 12~18개월이 매우 중요한 시기가 될 것입니다.